Business 01 · Data Labeling

데이터 라벨링

발달장애인을 직접 교육하여 인공지능 학습데이터 구축 작업에 투입합니다.
단순 반복 작업에 최적화된 강점과 맞춤형 오토라벨링 기술로 고품질 결과물을 만듭니다.

Coverage

작업 가능한 데이터 유형

인공지능 학습데이터 시장의 절반 이상은 저난이도·저예산의 이미지 라벨링입니다.
필즈는 이 영역에 발달장애인의 강점을 정확히 맞춰, 비용과 품질을 동시에 잡습니다.

객체 인식을 위한 바운딩 박스부터 공간 라벨링.

촬영본 데이터의 컷 구분 및 프레임별 객체 라벨링.

텍스트 분류, 개체명 인식 등의 데이터 작업.

음성 녹음·효과음 등 다양한 오디오 데이터 작업.

Advantage

기존 vs 필즈

크라우드워커 모집·운용 부대비용

발생

재검수·재보정 신뢰도

저하

작업자·검수자 분리 효율

낮음

필즈 — 맞춤형 오토라벨링 + 전담 작업

시간↓ 정확도↑

60%↓

데이터 구축비용 절감

전담

고정 인력 기반 일관된 품질

오토

필즈 전용 오토라벨링 툴

Process

의뢰 · 요건 분석

데이터 유형, 분량, 가이드라인을 함께 정의합니다.

맞춤 교육

해당 프로젝트 기준에 맞춰 작업자를 교육합니다.

라벨링 작업

오토라벨링으로 1차 처리 후 작업자가 정밀 보정합니다.

검수 · 납품

품질 검수를 거쳐 신뢰도 높은 데이터를 전달합니다.

데이터 유형과 분량을 알려주시면 맞춤 견적을 안내해 드립니다.